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#Agent 7
2026
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Skill로 만들까, MCP로 만들까?
Skill과 MCP의 선택 기준과 동작 원리, 함께 사용하는 방법을 설명합니다.
#AI agent #Skill #MCP #Agent -
AI에게 바로 시키지 말고, 사각지대부터 찾아라
강한 AI 모델을 쓸수록 중요한 것은 긴 프롬프트가 아니라 내가 모르는 것을 먼저 드러내는 작업이다.
#AI #Agent #프롬프트 #Codex #Claude -
AI-DLC는 코딩 도구가 아니라 개발 절차를 바꾼다
AWS AI-DLC를 분석하며 개발자의 역할, 요구사항 도출 방식, 기존 개발 절차와의 차이, Spec Kit과 Kiro Specs 같은 비슷한 도구들과의 차이를 정리한다.
#AI-DLC #Agent #AI Engineering #Spec-driven Development #개발방법론 -
OpenClaw Android의 큰 그림: AI 앱이 아니라 모바일 노드다
OpenClaw Android 앱을 큰 그림으로 정리한다. 핵심은 폰 안의 모델이 아니라 Gateway agent가 사용할 수 있는 모바일 실행 표면이다.
#OpenClaw #Android #Agent #Architecture #Mobile AI -
OpenClaw Android 흐름 분석: sequence diagram으로 보는 Gateway, node.invoke, Voice
OpenClaw Android 앱의 Gateway 연결, node.invoke 실행, Voice/TalkMode 흐름을 sequence diagram 중심으로 분석한다.
#OpenClaw #Android #Agent #Sequence Diagram #Architecture -
OpenClaw Android 앱 구조 분석: 모바일 node와 operator 클라이언트
OpenClaw Gateway와 Android app 사이의 operator/node 세션 흐름, 주요 컴포넌트, node.invoke 실행 구조, Chat과 Voice 처리 방식, local model 포함 여부를 소스 기준으로 정리한다.
#OpenClaw #Android #Agent #Architecture #Gateway -
Matt Pocock Skills 분석: 실전 엔지니어링을 위한 Agent Skill 설계법
mattpocock/skills 저장소를 분석해 Agent Skill이 어떻게 구성되고, model-invoked와 user-invoked가 어떻게 나뉘며, 실제 엔지니어링 workflow를 어떻게 안정화하는지 정리한다.
#Agent #Skills #Claude Code #Codex #AI Engineering #Workflow