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#Embedding 2
2026
[LLM Wiki 17] HyDE Embedding: 가상의 답변으로 검색 품질을 높이는 기술
HyDE Embedding의 개념, 장점과 단점, 한계, 언제 쓰면 좋은지와 피해야 할 상황을 검색 시스템 관점에서 도식 중심으로 설명한다.
#LLM Wiki #HyDE #Embedding #Vector Search #RAG #QMD #검색[LLM Wiki 20] LLM은 어디에 쓰이는가: Query Expansion부터 Rerank와 답변 생성까지
검색형 LLM 시스템에서 LLM이 어디에 들어가고, 각 단계가 어떤 context를 보고 어떤 출력을 만드는지 QMD와 LLM Wiki 관점에서 깊게 정리한다.
#LLM Wiki #Local LLM #QMD #RAG #Query Expansion #Embedding #Rerank #HyDE